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如何判斷注冊的商標是否具有顯著性
其中固有顯著性指構成商標的文字、圖形、三維標志、聲音等要素具有區分和識別作用，這些要素大致是臆造的、任意的、暗示性的或純描述。
商標的顯著性并不是絕對的，商標設計雖然要注意顯著性問題，單一個商標是否具備顯著特征，在很大程度下取決與使用的情況。
商標想要具有顯著性需要做到以下三點：商標本身的構成要素是否具有可識性 商標由字符，圖形，字母，數字，三維符號，顏色組合，聲音等的組合構成。
判斷一個商標是否具有顯著性的方法如如下：以相關公眾為判斷主體，所謂“相關公眾”是指與商標所標識的某類商品或服務有關的消費者和與前述商品或服務的營銷有密切關系的其他經營者。
認定商標的顯著性需要考慮以下幾個方面：商標的圖形特征。商標的圖形特征應當具有一定的獨創性和創意性，能夠引起消費者的注意和興趣，從而容易被識別和記憶；商標的文字特征。
因此，在一般情況下，只要某一標志不存在明顯的瑕疵，顯著性是可以推定的。在實踐中，“商標顯著性的判斷一般采用反證法，即排除某些不得作為商標使用、不得作為商標注冊的標志。
顯著性檢驗-顯著性檢驗
所以有一定的概率值，叫顯著性水平(Significant level) 擴展資料 統計學的部分檢驗方法 單因素方差分析 用于完全隨機設計的多個樣本均值間的比較，其統計推斷是推斷(H0)各樣本所代表的各總體均數是否相等。
顯著性檢驗意思：用于判斷某一分析方法或操作過程中是否存在較大的系統誤差和偶然誤差的檢驗。包括t檢驗和F檢驗。
卡方檢驗是計數資料主要的顯著性檢驗方法。用于兩個或多個百分比(率)的比較。常見以下幾種情況：四格表資料、配對資料、多于2行乘以2列資料及組內分組X2檢驗。零反應檢驗 用于計數資料。
進行顯著性檢驗是為了消除Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤。通常情況下，α水平就是第一類錯誤。第一類錯誤是零假設為真卻被錯誤拒絕的概率。第二類錯誤( )是零假設為誤卻被錯誤接受的概率或是研究假設為真卻被拒絕的概率。
顯著性檢驗就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷這個假設（備擇假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。
顯著性差異是統計學（Statistics）上對數據差異性的評價。通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說數據之間具備了差異顯著或是極顯著。
應怎樣判定商標是否具有顯著性
商標的顯著性并不是絕對的，商標設計雖然要注意顯著性問題，單一個商標是否具備顯著特征，在很大程度下取決與使用的情況。
整體認定，即不能因為商標中包含了部分不具有顯著性的因素，就認為商標整體沒有顯著性，也不能因為構成商標的因素都不具備顯著而輕易否定商標顯著性。商標是否具有顯著性還要從整體及使用情況來看。
商標的圖形特征應當具有一定的獨創性和創意性，能夠引起消費者的注意和興趣，從而容易被識別和記憶；商標的文字特征。
商標顯著性法理上可分為固有顯著性和使用顯著性，固有顯著性是指構成商標的文字、圖形等原有的區分和識別作用，使用顯著性是指原本不能區分、但在使用過程中產生的第二含義使其產生的區分和識別作用。
商標顯著性的判斷標準
1、商標想要具有顯著性需要做到以下三點：商標本身的構成要素是否具有可識性 商標由字符，圖形，字母，數字，三維符號，顏色組合，聲音等的組合構成。
2、判斷一個商標是否具有顯著性的方法如如下：以相關公眾為判斷主體，所謂“相關公眾”是指與商標所標識的某類商品或服務有關的消費者和與前述商品或服務的營銷有密切關系的其他經營者。
3、商標的顯著性并不是絕對的，商標設計雖然要注意顯著性問題，單一個商標是否具備顯著特征，在很大程度下取決與使用的情況。
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