本文目錄一覽
哪些專業可能受到人工智能影響?
1、醫療保健：人工智能在醫療領域的應用廣泛，包括疾病診斷、治療建議、藥物研發和基因編輯。通過深度學習和大數據分析，AI能夠幫助醫生更準確地診斷疾病，為患者提供個性化的治療方案。此外，AI提高了醫療影像分析的準確性和效率，減輕了醫生的工作負擔。
2、重復性高、勞動密集型專業。人工智能的普及也帶來了對重復性高、勞動密集型工作的沖擊。例如，客服服務、倉儲管理等職業可能會逐漸被智能機器人或AI軟件所取代。智能機器人可以進行24小時的工作而不感疲勞，極大地提高了工作效率。
3、計算機科學：人工智能是計算機科學領域中最重要的分支之一。它可以應用于機器學習、自然語言處理、圖像識別、智能推薦等方面。對于計算機科學專業的學生來說，學習人工智能是必要的，可以讓他們掌握最新的技術和工具。 機械工程：人工智能可以用于機器人和自動化系統的開發和設計。
世界法學名人詞典內容簡介
1、世界法學名人詞典是一部詳盡收錄全球歷史法學人物的權威辭書法律知識圖譜平臺，總計1819名杰出人物法律知識圖譜平臺，跨越古今法律知識圖譜平臺，涵蓋了立法者、司法官員、法學學者等多個領域。它以全球視野為特色，囊括了各國和地區，無論法律體系或制度，乃至主要法學學派和學說，都力求全面且有針對性地收錄。
2、由唐榮智編撰的《世界法學名人詞典》作為一套備受矚目的法學圖書作品，收錄了眾多法學界的重要人物和他們的杰出貢獻。這套叢書中，讀者可以深入了解全球法學界的知名人士和他們的學術地位。它由知名出版社立信會計出版社出版，ISBN號碼為9787542908087，為讀者提供了豐富的知識資源。
3、唐榮智，1934年10月出生于上海，是一位在法學領域有著深厚造詣的學者。他目前擔任華東理工大學法律系的主任，同時身兼教授和律師雙重身份。
醫療知識圖譜是什么?
首先法律知識圖譜平臺，知識圖譜是2012年由谷歌提出來的法律知識圖譜平臺，主要是為了提升谷歌搜索引擎的檢索精度、準度法律知識圖譜平臺，提升用戶體驗，比如你檢索“蘋果”相應的會在頁面上給推薦出“蘋果”相關公司、圖片、任務等等多種信息，豐富搜索結果。
預診助手基于專業醫療知識圖譜，采用多種算法模型和多輪智能溝通了解患者病情，根據患者病情精準匹配就診科室。以支付寶為例。在支付場景下，利用知識圖譜將票據詐騙、信用卡套現等行為扼殺在搖籃里。
知識圖譜具有解釋數據、推理和規劃一系列人類的思考認知能力，基于大規模，關聯度高的背景知識。 ———《面向人工智能“新基建”的知識圖譜行業白皮書》 法律知識圖譜平臺我們每天都在用知識圖譜 知識圖譜應用于各個領域，例如：電商（產品推薦）、醫療（智能診斷）、金融（風控）、證券（投研）。
知識圖譜，是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。
建立醫療知識圖譜：醫療知識圖譜包括了人體結構、疾病癥狀、治療方法和藥物等信息，可以幫助機器理解醫生書寫的內容。當醫生寫字被輸入到系統中時，系統可以根據醫療知識圖譜中的信息，自動推斷出醫生書寫的內容，從而實現對醫生寫字的識別。
在醫療健康領域，知識圖譜可以通過自動構建醫學知識圖譜，發現疾病的成因、風險因素、預測疾病并調整零售客戶的個性化保險方案。在金融領域，知識圖譜可以通過關注市場新聞和事件，分析市場趨勢和預測股市的發展，革新了金融服務的形態。
adminllh
暫無相關記錄